Ingegneria Informatica e dell’Automazione – curr. Intelligenza Artificiale e Data Science
Laurea Triennale L-8
- 3 Anni
- Lezioni Online
- Accesso Libero
IL CORSO DI LAUREA
Molte discipline scientifiche e umanistiche sono oggi fortemente caratterizzate da un massiccio uso di dati digitali, utilizzati principalmente nelle analisi alla base dei processi decisionali.
Il corso di laurea forma professionisti multidisciplinari con forti capacità metodologiche e ingegneristiche, elevate capacità di astrazione e un approccio analitico per affrontare i problemi basati sui dati e sulle strategie per la loro analisi.
I professionisti formati saranno in grado di adattarsi rapidamente ai molteplici contesti in cui saranno coinvolti e alla rapida evoluzione delle tecnologie di analisi dei dati utilizzate.
SBOCCHI OCCUPAZIONALI
Il data engineer svolge le seguenti funzioni: progetta sistemi e processi informatici per l’estrazione, la memorizzazione e l’analisi di grandi moli di dati eterogenei; sviluppa processi informatici per la realizzazione dei processi di analisi dei dati; progetta e utilizza algoritmi di machine learning per effettuare analisi sui dati.
Il data engineer e in grado di progettare e sviluppare sistemi e processi per la gestione e l’analisi dei dati, grazie alle seguenti competenze:
> conoscenza dei sistemi distribuiti per raccogliere, memorizzare e analizzare grandi moli di dati eterogenei
> forti competenze metodologiche e ingegneristiche
> elevate capacita analitiche e di astrazione per la risoluzione di problemi data-driven
> conoscenza dei paradigmi e dei linguaggi di programmazione utilizzati per realizzare applicazioni distribuite in ambito big data
> spiccate competenze in analisi di big data
> conoscenza di modelli matematici, statistici e algoritmi di machine learning utilizzati per l’analisi dei dati
> forti competenze ingegneristiche
Sbocchi occupazionali: dipartimenti IT di aziende medio grandi, società di consulenza informatica e non, centri di ricerca pubblici e privati.
Piano di Studi
| SSD | INSEGNAMENTO | CFU |
|---|---|---|
| 1° ANNO | ||
| FIS/01 | Fisica | 12 |
| MAT/03 | Complementi di Matematica | 6 |
| MAT/05 | Analisi Matematica | 12 |
| MAT/08 | Analisi Numerica | 6 |
| ING-IND/31 | Elettrotecnica | 9 |
| ING-INF/05 | Fondamenti di Informatica | 12 |
| L-LIN/12 | Lingua Inglese A | 3 |
| 2° ANNO | ||
| ING-INF/05 | Basi di Dati | 6 |
| ING-INF/04 | Fondamenti di Automatica | 9 |
| ING-INF/05 | Calcolatori Elettronici e Sistemi Operativi | 12 |
| ING-INF/05 | Algoritmi e Strutture Dati | 6 |
| ING-INF/03 | Reti di Telecomunicazioni | 6 |
| ING-INF/01 | Elettronica dei Sistemi Digitali | 9 |
| ING-INF/04 | Sistemi per il Supporto alle Decisioni | 6 |
| L-LIN/12 | Lingua Inglese B | 3 |
| 3° ANNO | ||
| ING-INF/04 | Automazione Industriale | 6 |
| ING-IND/12 | Misure Meccaniche e Termiche | 6 |
| MAT/09 | Ricerca Operativa | 6 |
| ING-INF/05 | Big Data Analitycs | 6 |
| ING-INF/05 | Introduzione all'Intelligenza Artificiale e Machine Learning | 9 |
| ING-INF/05 | Internet of Things | 9 |
| Materia a Scelta | 9 | |
| Materia a Scelta | 9 | |
| Prova Finale | 3 | |
| MATERIE A SCELTA | ||
| ING-IND/15 | Computer Aided Design | 9 |
| ING-INF/05 | Sistemi Esperti e Soft Computing | 9 |
| ING-INF/01 | Sistemi Elettronici per le Misure | 9 |
| SECS-P/07 | Economia e Gestione Aziendale | 9 |
| ING-IND/05 | Sistemi Robotici Terrestri e Aerospaziali | 9 |
| ING-INF/05 | Interfacciamento Utente e App | 9 |
| ING-INF/03 | Linux e Reti | 9 |
| MAT/05 | Modelli Matematici e Statistici per l'Intelligenza Artificiale | 9 |
| ING-IND/12 | Sensoristica per UAV | 9 |
| Tirocinio Formativo | 9 |
